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存档:五月, 2010

js 图片超出范围就自动缩小的代码

05.30.2010, js 图片超出范围就自动缩小的代码已关闭评论, js, by .

<img   src= "… "   onload= "autoresize(this) ">
function   autoresize(obj){
    if(obj.width> 800)
        obj.width=800;
}

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PHP 正则判断中文 UTF-8 & GBK

05.29.2010, PHP 正则判断中文 UTF-8 & GBK已关闭评论, php, by .

UTF-8匹配:

在javascript中,要判断字符串是中文是很简单的。比如:
var str = "php编程";
if (/^[\u4e00-\u9fa5]+$/.test(str)) {
alert("该字符串全部是中文");
}
else{
alert("该字符串不全部是中文");
}

php中,是用\x表示十六进制数据的。于是,变换成如下的代码:
$str = "php编程";
if (preg_match("/^[\x4e00-\x9fa5]+$/",$str)) {
print("该字符串全部是中文");
} else {
print("该字符串不全部是中文");
}
貌似不报错了,判断的结果也正确,不过把$str换成“编程”两字,结果却还是显示“该字符串不全部是中文”,看来这样的判断还是不够准确。

重要:查阅了<精通正则表达式>发现,对于[\x4e00-\x9fa5]这块东西,自己做一个强化的解释

php的正则中, [\x4e00-\x9fa5],其实就是  字符和字符组的概念, \x{hex},表达一个16进制数, 需要注意的是hex 可以是1-2位的,也可以是4位的,但是如果是4位的必须加上大括号,

同时,如果是大于x{FF}的hex,必须和u 修饰符连用,不然会非法出错

网上只能找到匹配全角字符的正则:   ^[\x80-\xff]*^/   ,这里可以不加大括号
[\u4e00-\u9fa5]可以匹配中文,但是PHP又不支持   
不过,既然\x表示的十六进制数据,为什么和js里边提供的范围\x4e00-\x9fa5不一样呢?于是我就换成了下边的代码,发现真的准确了:
$str = "php编程";
if (preg_match("/^[\x{4e00}-\x{9fa5}]+$/u",$str)) {
print("该字符串全部是中文");
} else {
print("该字符串不全部是中文");
}

知道了php中utf-8编码下用正则表达式匹配汉字的最终正确表达式——/^[\x{4e00}-\x{9fa5}]+$/u,
参考以上文章写了如下一段测试代码(复制以下代码保存成.php文件)

<?php
$action = trim($_GET[‘action’]);
if($action == "sub")
{
    $str = $_POST[‘dir’];   
    //if(!preg_match("/^[".chr(0xa1)."-".chr(0xff)."A-Za-z0-9_]+$/",$str)) //GB2312汉字字母数字下划线正则表达式
    if(!preg_match("/^[\x{4e00}-\x{9fa5}A-Za-z0-9_]+$/u",$str))   //UTF-8汉字字母数字下划线正则表达式
    {  
        echo "<font color=red>您输入的[".$str."]含有违法字符</font>";  
    }
    else
    {
        echo "<font color=green>您输入的[".$str."]完全合法,通过!</font>";  
    }
}
?>
<form method="POST" action="?action=sub">
输入字符(数字,字母,汉字,下划线):
    <input type="text" name="dir" value="">
    <input type="submit" value="提交">
</form>

GBK:

preg_match("/^[".chr(0xa1)."-".chr(0xff)."A-Za-z0-9_]+$/",$str); //GB2312汉字字母数字下划线正则表达式

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手工移动mysql的数据库目录

05.17.2010, 手工移动mysql的数据库目录已关闭评论, mysql, by .

原因:
朋友的机器有块硬盘有问题,正好MYSQL的数据库数据在上面,想转到另外一个盘里,转后无法启动MSYQL 。我在VM上试验并成功了。

目标:
原来MYSQL数据库位置是:/var/lib/mysql/*,移动到/home/lib/mysql/*下。

环境:
VM WORKSTATION5
centos4.4
mysql4.1
apache2
Discuz5

步骤:
1。
#service mysqld stop
#ps -ef |grep mysqld    #确认停止了。
2。
#cd /var/lib/
#tar cvf mysql.tar mysql/    #打包,以防万一恢复。
#mkdir /home/lib/mysql/
#mv mysql/* /home/lib/mysql/
#ll /home/lib/mysql/     #查看确认都复制过来了。
3。
#cp /etc/my.cnf /etc/my.cnf.bak    #备份
#vi /etc/my.cnf
修改后的路径:
[mysqld]
datadir=/home/lib/mysql
socket=/home/lib/mysql/mysql.sock
添加下面的内容:
[client]
socket = /home/lib/mysql/mysql.sock
4。
#service mysqld start     #启动,因该可以看到可以启动。

5。
测试即可。

难点:
[client]
socket = /home/lib/mysql/mysql.sock
默认的/etc/my.cnf里没有这个。如果不加则无法启动。

再试试:chown -R mysql:mysql /home/mysql

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Linux系统 /etc/fstab各个字段含义解释

05.16.2010, Linux系统 /etc/fstab各个字段含义解释已关闭评论, linux, by .

# fstab文件的作用

文件/etc/fstab存放的是系统中的文件系统信息。当正确的设置了该文件,则可以通过"mount /directoryname"命令来加载一个文件系统,每种文件系统都对应一个独立的行,每行中的字段都有空格或tab键分开。同时fsck、 mount、umount的等命令都利用该程序。

# fstab文件格式

下面是/etc/fatab文件的一个示例行:

fs_spec fs_file fs_type fs_options fs_dump fs_pass

/dev/hda1 / ext2 defaults 1 1

fs_spec – 该字段定义希望加载的文件系统所在的设备或远程文件系统,对于一般的本地块设备情况来说:IDE设备一般描述为/dev/hdaXN,X是IDE设备通道 (a, b, or c),N代表分区号;SCSI设备一描述为/dev/sdaXN。对于NFS情况,格式一般为:

例如: `knuth.aeb.nl:/’。对于procfs,使用`proc’来定义。

fs_file – 该字段描述希望的文件系统加载的目录点,对于swap设备,该字段为none;对于加载目录名包含空格的情况,用40来表示空格。

fs_type – 定义了该设备上的文件系统,一般常见的文件类型为ext2 (Linux设备的常用文件类型)、vfat(Windows系统的fat32格式)、NTFS、iso9600等。

fs_options – 指定加载该设备的文件系统是需要使用的特定参数选项,多个参数是由逗号分隔开来。对于大多数系统使用"defaults"就可以满足需要。其他常见的选项包括:

选项 含义

ro 以只读模式加载该文件系统

sync 不对该设备的写操作进行缓冲处理,这可以防止在非正常关机时情况下破坏文件系统,但是却降低了计算机速度

user 允许普通用户加载该文件系统

quota 强制在该文件系统上进行磁盘定额限制

noauto 不再使用mount -a命令(例如系统启动时)加载该文件系统

fs_dump – 该选项被"dump"命令使用来检查一个文件系统应该以多快频率进行转储,若不需要转储就设置该字段为0

fs_pass – 该字段被fsck命令用来决定在启动时需要被扫描的文件系统的顺序,根文件系统"/"对应该字段的值应该为1,其他文件系统应该为2。若该文件系统无需在启动时扫描则设置该字段为0

# 示例文件

# /etc/fstab

/dev/hda9 swap swap defaults 0 0

/dev/hda1 / ext2 defaults 1 1

/dev/hda5 /home ext2 defaults 1 1

/dev/hda6 /usr ext2 defaults 1 1

/dev/hda7 /usr/local ext2 defaults 1 1

/dev/hda8 /var ext2 defaults 1 1

/dev/hdb /cdrom iso9660 noauto,user 0 0

none /proc proc defaults 0 0

none /dev/pts devpts gid=5,mode=620 0 0

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linux 硬盘挂载

05.15.2010, linux 硬盘挂载已关闭评论, linux, by .

磁盘进行挂载


[root@localhost /]# mkdir /www;mkdir data #创建两个目录分别为www和data
[root@localhost /]# mount /dev/hdb1 /www #将hdb1挂到www下
[root@localhost /]# mount /dev/hdb2 /data #将hdb2挂到data下

用df查看分区是否被挂载。

[root@localhost ~]# df –kv

文件系统 1K-块 已用 可用 已用% 挂载点
/dev/hda1 19840892 3488364 15328388 19% /
/dev/hda3 79699248 367392 75218012 1% /home
tmpfs 127772 0 127772 0% /dev/shm
/dev/hdb1 9843276 153192 9190064 2% /www
/dev/hdb2 10798528 157992 10091988 2% /data

 

系统启动时自动挂载分区

修改/etc/fstab,在文件末尾添加分区加载信息,使系统启动时自动挂载分区。
[root@localhost /]# vi /etc/fstab
/dev/hdb1 /www ext3 defaults 1 2
/dev/hdb2 /data ext3 defaults 1 2
保存并退出,然后重启服务器,查看磁盘是否挂载成功

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MySQL百万以上数据分页

05.13.2010, MySQL百万以上数据分页已关闭评论, mysql, by .

MySQL优化SQL语句
最快和最少两个原则
最快:
1、使用主键作为条件
2、使用唯一的索引作为条件
3、使用整数(或时间)类型的索引作为条件
4、使用定长的列索引作为条件
最少:
缩小查询范围
用 select id 等代替 select *
用查询先找出最少的主键:select id from my_tab order by id desc limit 0,100

百万以上数据分页实例

取总数: Select SQL_BUFFER_RESULT count(id) as all_ID from my_tab

总页数: 总数/每页条数

最后一页的条数: 总数%每页条数

查询数据:
select id,title,price from my_tab m INNER JOIN ( select id as my_id from ( select id from my_tab order by id desc limit 1741500,100 ) as tmp ) as temp ON my_id=id

第一步、按照最快原则,以主键id作为条件排序 ( select id from my_tab order by id desc limit 1741500,100 ) as tmp

第二步、按照最少原则,只取回当前所需的记录,而且只取id ( select id from my_tab order by id desc limit 1741500,100 ) as tmp

第三步、按照最快原则,以主键id作为条件取回所需的信息 select id,title,price from my_tab m INNER JOIN ( … ) as temp ON my_id=id

显示列表实例: http://58.dwyfz.com

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Mysql limit 优化,百万至千万级快速分页,–复合索引的引用并应用于轻量级框架

05.13.2010, Mysql limit 优化,百万至千万级快速分页,–复合索引的引用并应用于轻量级框架已关闭评论, mysql, by .

MySql 性能到底能有多高?用了php半年多,真正如此深入的去思考这个问题还是从前天开始。有过痛苦有过绝望,到现在充满信心!MySql 这个数据库绝对是适合dba级的高手去玩的,一般做一点1万篇新闻的小型系统怎么写都可以,用xx框架可以实现快速开发。可是数据量到了10万,百万至千万,他的性能还能那么高吗?一点小小的失误,可能造成整个系统的改写,甚至更本系统无法正常运行!好了,不那么多废话了。用事实说话,看例子:

数据表 collect ( id, title ,info ,vtype) 就这4个字段,其中 title 用定长,info 用text, id 是逐渐,vtype是tinyint,vtype是索引。这是一个基本的新闻系统的简单模型。现在往里面填充数据,填充10万篇新闻。

最后collect 为 10万条记录,数据库表占用硬盘1.6G。OK ,看下面这条sql语句:

select id,title from collect limit 1000,10; 很快;基本上0.01秒就OK,再看下面的

select id,title from collect limit 90000,10; 从9万条开始分页,结果?

8-9秒完成,my god 哪出问题了????其实要优化这条数据,网上找得到答案。看下面一条语句:

select id from collect order by id limit 90000,10; 很快,0.04秒就OK。 为什么?因为用了id主键做索引当然快。网上的改法是:

select id,title from collect where id>=(select id from collect order by id limit 90000,1) limit 10;

这就是用了id做索引的结果。可是问题复杂那么一点点,就完了。看下面的语句

select id from collect where vtype=1 order by id limit 90000,10; 很慢,用了8-9秒!

到了这里我相信很多人会和我一样,有崩溃感觉!vtype 做了索引了啊?怎么会慢呢?vtype做了索引是不错,你直接 select id from collect where vtype=1 limit 1000,10; 是很快的,基本上0.05秒,可是提高90倍,从9万开始,那就是0.05*90=4.5秒的速度了。和测试结果8-9秒到了一个数量级。从这里开始有人提出了分表的思路,这个和discuz 论坛是一样的思路。思路如下:

建一个索引表: t (id,title,vtype) 并设置成定长,然后做分页,分页出结果再到 collect 里面去找info 。 是否可行呢?实验下就知道了。

10万条记录到 t(id,title,vtype) 里,数据表大小20M左右。用

select id from t where vtype=1 order by id limit 90000,10; 很快了。基本上0.1-0.2秒可以跑完。为什么会这样呢?我猜想是因为collect 数据太多,所以分页要跑很长的路。limit 完全和数据表的大小有关的。其实这样做还是全表扫描,只是因为数据量小,只有10万才快。OK, 来个疯狂的实验,加到100万条,测试性能。

加了10倍的数据,马上t表就到了200多M,而且是定长。还是刚才的查询语句,时间是0.1-0.2秒完成!分表性能没问题?错!因为我们的limit还是9万,所以快。给个大的,90万开始

select id from t where vtype=1 order by id limit 900000,10; 看看结果,时间是1-2秒!

why ?? 分表了时间还是这么长,非常之郁闷!有人说定长会提高limit的性能,开始我也以为,因为一条记录的长度是固定的,mysql 应该可以算出90万的位置才对啊? 可是我们高估了mysql 的智能,他不是商务数据库,事实证明定长和非定长对limit影响不大? 怪不得有人说 discuz到了100万条记录就会很慢,我相信这是真的,这个和数据库设计有关!

难道MySQL 无法突破100万的限制吗???到了100万的分页就真的到了极限???

答案是: NO !!!! 为什么突破不了100万是因为不会设计mysql造成的。下面介绍非分表法,来个疯狂的测试!一张表搞定100万记录,并且10G 数据库,如何快速分页!

好了,我们的测试又回到 collect表,开始测试结论是: 30万数据,用分表法可行,超过30万他的速度会慢道你无法忍受!当然如果用分表+我这种方法,那是绝对完美的。但是用了我这种方法后,不用分表也可以完美解决!

答案就是:复合索引! 有一次设计mysql索引的时候,无意中发现索引名字可以任取,可以选择几个字段进来,这有什么用呢?开始的select id from collect order by id limit 90000,10; 这么快就是因为走了索引,可是如果加了where 就不走索引了。抱着试试看的想法加了 search(vtype,id) 这样的索引。然后测试

select id from collect where vtype=1 limit 90000,10; 非常快!0.04秒完成!

再测试: select id ,title from collect where vtype=1 limit 90000,10; 非常遗憾,8-9秒,没走search索引!

再测试:search(id,vtype),还是select id 这个语句,也非常遗憾,0.5秒。

综上:如果对于有where 条件,又想走索引用limit的,必须设计一个索引,将where 放第一位,limit用到的主键放第2位,而且只能select 主键!

完美解决了分页问题了。可以快速返回id就有希望优化limit , 按这样的逻辑,百万级的limit 应该在0.0x秒就可以分完。看来mysql 语句的优化和索引时非常重要的!

好了,回到原题,如何将上面的研究成功快速应用于开发呢?如果用复合查询,我的轻量级框架就没的用了。分页字符串还得自己写,那多麻烦?这里再看一个例子,思路就出来了:

select * from collect where id in (9000,12,50,7000); 竟然 0秒就可以查完!

mygod ,mysql 的索引竟然对于in语句同样有效!看来网上说in无法用索引是错误的!

有了这个结论,就可以很简单的应用于轻量级框架了:

代码如下:

$db=dblink();
$db->pagesize=20;

$sql="select id from collect where vtype=$vtype";

$db->execute($sql);
$strpage=$db->strpage(); //将分页字符串保存在临时变量,方便输出
while($rs=$db->fetch_array()){
   $strid.=$rs[‘id’].’,’;
}
$strid=substr($strid,0,strlen($strid)-1); //构造出id字符串
$db->pagesize=0; //很关键,在不注销类的情况下,将分页清空,这样只需要用一次数据库连接,不需要再开;
$db->execute("select id,title,url,sTime,gTime,vtype,tag from collect where id in ($strid)");

<?php while($rs=$db->fetch_array()): ?>
<tr>
    <td>&nbsp;<?php echo $rs[‘id’];?></td>
    <td>&nbsp;<?php echo $rs[‘url’];?></td>
    <td>&nbsp;<?php echo $rs[‘sTime’];?></td>
    <td>&nbsp;<?php echo $rs[‘gTime’];?></td>
    <td>&nbsp;<?php echo $rs[‘vtype’];?></td>
    <td>&nbsp;<a href="?act=show&id=<?php echo $rs[‘id’];?>" target="_blank"><?php echo $rs[‘title’];?></a></td>
    <td>&nbsp;<?php echo $rs[‘tag’];?></td>
</tr>
<?php endwhile; ?>
</table>
<?php
echo $strpage;

通过简单的变换,其实思路很简单:1)通过优化索引,找出id,并拼成 "123,90000,12000" 这样的字符串。2)第2次查询找出结果。

小小的索引+一点点的改动就使mysql 可以支持百万甚至千万级的高效分页!

通过这里的例子,我反思了一点:对于大型系统,PHP千万不能用框架,尤其是那种连sql语句都看不到的框架!因为开始对于我的轻量级框架都差点崩溃!只适合小型应
用的快速开发,对于ERP,OA,大型网站,数据层包括逻辑层的东西都不能用框架。如果程序员失去了对sql语句的把控,那项目的风险将会成几何级数增加!尤其是用mysql 的时候,mysql 一定需要专业的dba 才可以发挥他的最佳性能。一个索引所造成的性能差别可能是上千倍!

PS: 经过实际测试,到了100万的数据,160万数据,15G表,190M索引,就算走索引,limit都得0.49秒。所以分页最好别让别人看到10万条以后的数据,要不然会很慢!就算用索引。经过这样的优化,mysql到了百万级分页是个极限!但有这样的成绩已经很不错,如果你是用sqlserver肯定卡死!而160万的数据用 id in (str) 很快,基本还是0秒。如果这样,千万级的数据,mysql应该也很容易应付。

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